Публикации по теме 'vgg16'
Адаптация домена с помощью моделей Xception и VGG16
Начиная путешествие с алгоритмами искусственного интеллекта, стоит задать себе два фундаментальных вопроса:
Какую проблему мы пытаемся решить? Как построить модель, которая поможет решить этот вопрос?
Чтобы ответить на первый вопрос, единственными ограничивающими факторами являются наше воображение и наличие данных, которые мы можем использовать для обучения модели. Что касается второго вопроса, то, какую модель выбрать, во многом будет зависеть от следующего: проблема, которую мы..
Распознавание изображений с моделью VGG16
в этой статье мы увидим простое предсказание изображения с помощью vgg16.
VGG16 — это модель сверточной нейронной сети, предложенная К. … Зиссерманом из Оксфордского университета в статье «Очень глубокие сверточные сети для крупномасштабного распознавания изображений». Модель достигает точности 92,7 % в тестах Top-5 в ImageNet, который представляет собой набор данных из более чем 14 миллионов изображений, принадлежащих к 1 000 классам.
определить путь к изображению
img_path..